Нахожусь в процессе прохождения последней темы из теоретической части учебного курса, которая посвящена Машинному обучению (Machine learning). Тема интересная, пусть даже с построением несложных моделей и применением критериев для оценки успешности в прогнозировании результата , но что можно сказать точно - для полного ее понимания потребуется не мало трудового опыта. В идеале, у человека должен быть бэкраунд в лице образования из математического вуза.
Голова уже пухнет от переизбытка информации и к вечеру уже никакое состояние. Но нужно двигаться дальше.
А по окончании ждет неделя каникул и наступление этапа с дипломным проектом.
Вроде новые знания и навыки получены, только все равно есть большая доля неопределенности с реальными задачами в рамках этой должности. Если работаешь долго в одной должности, но меняешь место работы, ты прекрасно представляешь свой рабочий процесс, знаешь обо всех нюансах и какой пакет знаний в действительно используется. А здесь - кот в мешке.
Помните такую фразу из фильма "Форрест Гамп", которая была произнесена из уст главного героя Форреста, когда он сидел на скамейке: "Жизнь как коробка шоколадных конфет: никогда не знаешь, какая начинка тебе попадётся".
На этой иронии и построено мироздание.